Аналитика

Аналитика

Аналитика занимается анализом финансовых рынков, предприятий и инвестиций. Она помогает принимать обоснованные решения на основе анализа данных. Финансовый аналитик может работать в банках, инвестиционных компаниях, страховых компаниях и других финансовых учреждениях.

Инструменты аналитики данных включают в себя различные методы и инструменты для анализа и обработки данных. Некоторые из них включают:

Очистка данных – это процесс удаления шума и ошибок из данных.
Визуализация данных – это представление данных в виде графиков, диаграмм и других изображений.
Статистика – это наука о том, как анализировать данные и делать выводы на основе них.
Машинное обучение – это метод, который позволяет компьютерам учиться на основе данных.
Нейронные сети – это тип искусственного интеллекта, который может обрабатывать большие объемы данных.
Text mining – это процесс извлечения информации из текстовых данных.

Маркетолог-аналитик – это специалист, который занимается исследованием рынка, анализом данных и разработкой стратегий маркетинга. Он использует различные инструменты и методы для анализа данных, таких как статистика, машинное обучение, нейронные сети и другие. Маркетолог-аналитик помогает компаниям принимать решения на основе данных и увеличивает эффективность маркетинговых кампаний.

Кредитный аналитик – это специалист, который оценивает кредитоспособность заемщиков и принимает решения о выдаче кредитов. Он анализирует финансовые отчеты, кредитную историю и другие данные, чтобы определить, насколько заемщик способен вернуть кредит. Кредитный аналитик также следит за рисками и предотвращает возможные проблемы с кредитами.

Системный аналитик – это специалист, который разрабатывает и поддерживает системы управления информацией. Он изучает потребности пользователей, разрабатывает требования к системе и проектирует интерфейсы. Системный аналитик также участвует в тестировании и внедрении систем.

Аналитика

  1. Формула Прибыли 3.0
  2. Введение в маркетинг
  3. Аналитик Геткурс
  4. Data Driven Marketing
  5. Чистые данные с Power Query
  6. Дашборд в Power BI с нуля до профи
  7. Качественно и быстро визуализировать любые данные
  8. Диаграммы на отлично
  9. Основы работы в Google таблицах
  10. Маршрут построен
  11. Customer Journey Map (CJM)
  12. Проектирование MVP и MLP
  13. Веб-аналитик с нуля до Junior 2.0
  14. Профессия Data Scientist PRO
  15. CRM-маркетолог
  16. Профессия: аналитик данных
  17. Управление продуктом: от стратегии до запуска

Поделиться ссылкой:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *